Status Pengembangan dan Analisis Prospek Teknologi Autopilot
Autopilot adalah produk integrasi mendalam dari industri otomotif dengan teknologi informasi generasi mendatang seperti kecerdasan buatan, Internet of Things, dan komputasi berkinerja tinggi. Ini adalah arah utama untuk pengembangan kendaraan cerdas dan jaringan di bidang otomotif dan transportasi global. Ini telah menjadi kompetisi antar negara. Tanah tinggi strategis
Autopilot adalah produk integrasi mendalam dari industri otomotif dengan teknologi informasi generasi mendatang seperti kecerdasan buatan, Internet of Things, dan komputasi berkinerja tinggi. Ini adalah arah utama untuk pengembangan kendaraan cerdas dan jaringan di bidang otomotif dan transportasi global. Ini telah menjadi kompetisi antar negara. Ketinggian komando strategis. Artikel ini berfokus pada teknologi dan standar yang terlibat dalam mengemudi otonom, serta kemajuan dan tren dalam pengujian dan penyebaran di rumah dan di luar negeri.
Dilihat dari perkembangan keseluruhan mengemudi otonom di rumah dan di luar negeri, Kebajikan memimpin gelombang perkembangan industri mengemudi otonom. Jepang dan Korea Selatan dengan cepat bangkit, dan Cina sedang mengejar ketertinggalan. Secara khusus, tren berikut tercermin:
(1) Mempercepat promosi pengujian dan peraturan trotoar dengan tujuan komersialisasi sesegera mungkin
Dalam hal pengujian jalan, Amerika Serikat, Jerman, Jepang, Korea Selatan, dan Cina secara aktif mempromosikan pengujian jalan sebagai dasar untuk aplikasi mengemudi otonom. Dari perspektif internasional, negara-negara telah mengambil 2020 sebagai simpul waktu penting, berharap untuk mencapai penyebaran penuh kendaraan otonom.
Amerika Serikat secara aktif mempromosikan perundang-undangan autopilot di tingkat negara bagian. Pada akhir tahun 2016, 16 negara telah mengeluarkan tagihan yang relevan atau perintah administratif untuk memperjelas kondisi dan persyaratan pengujian, yang memungkinkan perusahaan untuk melakukan uji jalan di tingkat negara bagian.
Pemerintah Jerman telah mengizinkan pengujian kendaraan otonom di jalan raya A9 yang menghubungkan Munich dan Berlin pada 2015. Departemen transportasi juga mensubsidi pilot proyek autopilot Diginet-PS di Berlin pada bulan Maret tahun ini untuk mengembangkan sistem pemrosesan dan memberikan informasi lalu lintas real-time untuk otonom menyetir.
Nissan Jepang telah menguji mobil self-driving LEAF-nya di Tokyo, Silicon Valley dan London, berharap dapat mengumpulkan catatan uji keamanan sesegera mungkin.
Korea Selatan kini telah mengeluarkan 13 lisensi uji coba autopilot dan berencana untuk mengkomersilkan otopilot Tingkat 3 pada 2020.
Dari perspektif Cina, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi melakukan demonstrasi percontohan Shanghai Intelligent Networked Vehicles di Shanghai pada tahun 2016; dilakukan "Kendaraan Intelektual Berbasis Broadband Mobile Internet dan Demonstrasi Aplikasi Transportasi Cerdas" di Zhejiang, Beijing-Hebei, Chongqing, Jilin, Hubei dan tempat-tempat lain untuk mempromosikan pekerjaan tes Mengemudi otomatis.
Beijing telah meluncurkan rencana aksi lima tahun untuk mobil pintar dan aplikasi transportasi pintar. Pada akhir 2020, ia akan menyelesaikan transformasi semua jalan-jalan di Zona Pengembangan Beijing dan mengerahkan 1.000 kendaraan sepenuhnya secara bertahap. Pada bulan November 2016, Jiangsu menandatangani perjanjian kerja sama tripartit dengan Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi dan Kementerian Keamanan Publik untuk bersama-sama membangun basis pengujian komprehensif transportasi cerdas nasional.
(2) Mempromosikan sistem R & D dan standar komunikasi ke arah kendaraan jaringan
Dari tren industri saat ini, kebanyakan perusahaan telah mengadopsi jalur pengembangan Connected Cars, mempercepat kemampuan pemrosesan chip, penelitian dan pengembangan sistem kognitif otonom mengemudi, dan mempromosikan pengenalan standar komunikasi kendaraan terpadu.
Dalam hal R & D, Grup Bosch Jerman dan NVIDIA bekerja sama untuk mengembangkan sistem autopilot intelijen buatan. NVIDIA menyediakan perangkat lunak dan perangkat lunak pembelajaran mendalam. Bosch AI akan didasarkan pada teknologi NVIDIA Drive PX dan chip super terbaru perusahaan Xavier, yang akan menyediakan teknologi Autopilot level 4. IBM mengumumkan bahwa para ilmuannya telah mematenkan sistem pembelajaran mesin yang dapat secara dinamis mengubah kontrol kendaraan otonom antara pengemudi manusia dan prosesor pengendali kendaraan dalam keadaan darurat potensial untuk mencegah kecelakaan.
Dalam hal standar komunikasi kendaraan, teknologi komunikasi seperti LTE-V dan 5G telah menjadi kunci untuk standar komunikasi untuk kendaraan otonom, dan akan memberikan dukungan jaringan berkecepatan tinggi dan rendah latensi untuk mengemudi otonom.
